Die Zuordnung von Attributen wie Kostenstellen, Unterkategorien und anderen Transaktionen folgt in jedem Unternehmen unterschiedlichen Regeln, Mustern und Praktiken. Unsere Smart Automation nutzt die Fähigkeiten von KI, um deine Buchhaltung zu vereinfachen.
So funktioniert es:
Erfahrungswerte aus deinen eigenen Daten:
Unser System überprüft automatisch, welche Buchhaltungsattribute du den exportierten Transaktionen zugewiesen hast.
Aufbau eines KI-Modells für dein Unternehmen 🤖:
Sobald du die ersten 150 Transaktionen exportiert hast, trainieren wir auf der Grundlage dieser Daten automatisch ein KI-Modell für dein Unternehmen. Dieses Modell analysiert, wie deine Sachkonten, Mehrwertsteuersätze und andere Transaktionen zuvor zugeordnet wurden. Auf dieser Grundlage kann es die richtigen Buchhaltungsdetails für dich vorausfüllen.
Vorhersage mit KI 🤖:
Für alle zukünftigen Transaktionen versuchen unsere Modelle dann, die Mehrwertsteuer, die Unterkategorie und andere Dimensionen vorherzusagen. Diese Vorhersage basiert auf Wahrscheinlichkeiten: Wenn das KI-System keine präzise Vorhersage treffen kann, lässt es das Feld leer und fordert dich auf, es manuell auszufüllen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das System nur dann Vorhersagen trifft, wenn es mit großer Wahrscheinlichkeit richtig liegt. Das minimiert die Fehlerquote.
Unsere Daten zeigen, dass die von Smart Automation gemachten Vorhersagen die Genauigkeit von Standard-Buchhaltungsregeln deutlich übertreffen. Wenn einer Transaktion ein Attribut entweder mit einer Regel oder mit Smart Automation zugewiesen werden kann, wird das Attribut standardmäßig mit Smart Automation zugewiesen. Du kannst dies aber unter Einstellungen jederzeit deaktivieren.
Selbstlernen mit KI 🤖:
Das KI-Modell unseres Unternehmens entwickelt sich durch eine Feedbackschleife kontinuierlich weiter. Wenn das System eine falsche Vorhersage macht, kannst du diese korrigieren. Die KI lernt aus dieser Korrektur, sodass sie mit der Zeit immer genauer wird.
Jedes Mal, wenn du eine Transaktion exportierst, erstellen wir ein neues Modell, das alle deine früheren Korrekturen berücksichtigt.
Wenn du ein bestimmtes Sachkonto oder einen Mehrwertsteuersatz löschst, erstellen wir ein neues Modell, sodass wir das alte nicht mehr anwenden müssen.
Wann funktioniert diese Funktion nicht und was kannst du tun?
Unser System ist zwar so konzipiert, dass es sehr genau arbeitet, aber es gibt einige Fälle, in denen es nicht in der Lage ist, korrekte Vorhersagen zu treffen:
Neues oder selten verwendetes Sachkonto / neuer Mehrwertsteuersatz:
Wie alle KI-Anwendungen benötigen es Daten, um genaue Vorhersagen zu treffen. Wenn der Wert, den du vorhersagen möchtest, nicht in deinen Daten vorkommt oder selten ist (weniger als 10 Transaktionen), ist es unwahrscheinlich, dass die KI eine genaue Vorhersage treffen kann.
Gleiche Transaktionen sind mit verschiedenen Konten verknüpft:
Wenn du mehrere Transaktionen hast, die identisch aussehen, aber auf verschiedenen Konten liegen, kann die KI kein Muster erkennen. Daher wird sie wahrscheinlich den Wert auswählen, den du am häufigsten ausgewählt hast.
Mangelndes Vertrauen in die Vorhersagen:
Wenn sich das KI-System nicht sicher ist, lässt es das Feld leer und fordert dich auf, es manuell auszufüllen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das System nur dann Vorhersagen trifft, wenn es wahrscheinlich richtig liegt. Das minimiert Fehler.
Hinweis: Damit die Smart Automation genaue Vorhersagen treffen kann, sind historische Daten von entscheidender Bedeutung. Die Vorhersagemodelle werden auf der Grundlage der aus dem Buchhaltungssystem exportierten Daten (neu) trainiert. Das Zuweisen eines Sachkontos oder eines Mehrwertsteuersatzes, ohne die Transaktion zu exportieren, verbessert die zukünftigen Vorhersagen nicht. Ein konsistenter und korrekter Datenexport ist für die kontinuierliche Verbesserung des KI-Modells unerlässlich.